Как выбрать модель под задачу: практические критерии

«Какую модель взять» — вопрос без единого ответа: он зависит от задачи, бюджета и требований к скорости. Хорошая новость в том, что выбор сводится к пяти понятным критериям. Разберём каждый, а в конце дадим таблицу «задача → рекомендация» и покажем, как перебрать варианты, не переписывая код.

Пять критериев выбора

• Качество — насколько модель справляется со сложными рассуждениями, кодом и длинными инструкциями. Флагманы сильнее в архитектуре и многошаговых задачах; лёгкие модели уверенно тянут рутину.
• Цена — стоимость за токены на входе и выходе. Разброс между лёгкой и флагманской моделью может быть кратным, поэтому под простые шаги брать топ невыгодно.
• Скорость — задержка до первого токена и общая пропускная способность. Для чатов и автодополнения важнее скорость, для оффлайн-обработки — цена.
• Контекст — сколько текста помещается за один запрос. Большие кодовые базы и документы требуют длинного окна, иначе придётся резать вход вручную.
• Возможности — поддержка инструментов (function calling), JSON-режима, работы с изображениями (vision) и режима рассуждений. Не каждая модель умеет всё.

Задача → рекомендация

Разные классы моделей в каталоге

Через AI Gateway все классы доступны за одним ключом и с оплатой в рублях. Сравните цены разных тиров, чтобы прикинуть бюджет под свой сценарий:

Как перебрать модели, не переписывая код

Смена модели — это один параметр model в запросе. Один и тот же код работает с Claude, GPT, Gemini и DeepSeek, поэтому проще всего прогнать свою задачу через несколько кандидатов и сравнить ответы:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
    api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)

prompt = "Кратко объясни, что такое идемпотентность в HTTP"

for model in ["anthropic/claude-sonnet-5", "openai/gpt-5.4-mini", "deepseek/deepseek-chat"]:
    resp = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    )
    print(f"=== {model} ===")
    print(resp.choices[0].message.content)

Частые вопросы