Amazon: Nova Pro 1.0Meta: Llama 4 Maverick
Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.
| Параметр | Amazon: Nova Pro 1.0 | Meta: Llama 4 Maverick |
|---|---|---|
| Цена, ₽/1М токенов | 502 | 94 |
| Ввод, ₽/1М | 125 | 24 |
| Вывод, ₽/1М | 502 | 94 |
| Контекст | 300K | 1.0M |
| Категория | Чат | Чат |
| Модальность | Зрение | Зрение |
| Возможности | Инструменты | Инструменты, JSON-режим |
| Доступ | От тарифа Pro | От тарифа Go |
Зелёным — лучшее значение. Цены каталога обновляются автоматически.
Чем Amazon: Nova Pro 1.0 отличается от Meta: Llama 4 Maverick
Meta: Llama 4 Maverick дешевле: 94 ₽ за 1 млн токенов против 502 ₽ у Amazon: Nova Pro 1.0 — разница в 5,3 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 4 076 ₽ разницы в счёте.
Контекст Meta: Llama 4 Maverick — 1.0M против 300K: примерно 1613 страниц текста за один запрос против 462. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.
Возможности расходятся — только Meta: Llama 4 Maverick умеет: JSON-режим.
Порог доступа разный: Amazon: Nova Pro 1.0 — от тарифа «Pro», Meta: Llama 4 Maverick — от «Go».
Когда какую выбирать
Meta: Llama 4 Maverick — дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.
Meta: Llama 4 Maverick — длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.
Meta: Llama 4 Maverick — поддерживает «JSON-режим» — агентные и структурированные сценарии.
Meta: Llama 4 Maverick — в рекомендуемых каталога — проверенный выбор для старта.
Подключение
Один и тот же код — меняется только параметр модели:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="amazon/nova-pro-v1",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Другие сравнения этих моделей
Попробуйте обе в деле
Один ключ и один OpenAI-совместимый API: Amazon: Nova Pro 1.0 и Meta: Llama 4 Maverick — переключение одним параметром model.