ByteDance Seed: Seed 2.1 TurboOpenAI: GPT-5.6 Luna
Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.
| Параметр | ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo | OpenAI: GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Цена, ₽/1М токенов | 436 | 470 |
| Ввод, ₽/1М | 87 | 78 |
| Вывод, ₽/1М | 436 | 470 |
| Контекст | 262K | 1.1M |
| Категория | Рассуждения | Рассуждения |
| Модальность | Зрение | Зрение |
| Возможности | Инструменты, JSON-режим, Стриминг | Инструменты, JSON-режим, Стриминг |
| Доступ | От тарифа Pro | От тарифа Pro |
Зелёным — лучшее значение. Цены каталога обновляются автоматически.
Чем ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo отличается от OpenAI: GPT-5.6 Luna
ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo дешевле: 436 ₽ за 1 млн токенов против 470 ₽ у OpenAI: GPT-5.6 Luna — разница в 1,1 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 348 ₽ разницы в счёте.
Вывод у OpenAI: GPT-5.6 Luna дороже ввода в 6 раз, у ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo — в 5 раз. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, выгоднее ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo.
Контекст OpenAI: GPT-5.6 Luna — 1.1M против 262K: примерно 1615 страниц текста за один запрос против 403. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.
Когда какую выбирать
ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo — дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.
OpenAI: GPT-5.6 Luna — длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.
OpenAI: GPT-5.6 Luna — в рекомендуемых каталога — проверенный выбор для старта.
Подключение
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="bytedance-seed/seed-2-1-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Другие сравнения этих моделей
Попробуйте обе в деле
Один ключ и один OpenAI-совместимый API: ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo и OpenAI: GPT-5.6 Luna — переключение одним параметром model.