ByteDance: UI-TARS 7B MoonshotAI: Kimi K3
Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.
| Параметр | ByteDance: UI-TARS 7B | MoonshotAI: Kimi K3 |
|---|---|---|
| Цена, ₽/1М токенов | 35 | 2 351 |
| Ввод, ₽/1М | 18 | 470 |
| Вывод, ₽/1М | 35 | 2 351 |
| Контекст | 128K | 1.0M |
| Категория | Чат | Рассуждения |
| Модальность | Зрение | Зрение |
| Возможности | JSON-режим, Стриминг | Инструменты, JSON-режим, Стриминг |
| Доступ | От тарифа Go | Только PAYG |
Зелёным — лучшее значение. Цены каталога обновляются автоматически.
Чем ByteDance: UI-TARS 7B отличается от MoonshotAI: Kimi K3
ByteDance: UI-TARS 7B дешевле: 35 ₽ за 1 млн токенов против 2 351 ₽ у MoonshotAI: Kimi K3 — разница в 67,4 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 23 164 ₽ разницы в счёте.
Вывод у MoonshotAI: Kimi K3 дороже ввода в 5 раз, у ByteDance: UI-TARS 7B — в 2 раза. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, выгоднее ByteDance: UI-TARS 7B .
Контекст MoonshotAI: Kimi K3 — 1.0M против 128K: примерно 1613 страниц текста за один запрос против 197. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.
Возможности расходятся — только MoonshotAI: Kimi K3 умеет: Инструменты.
MoonshotAI: Kimi K3 доступна только по балансу (PAYG) — она выше любой подписки, тогда как ByteDance: UI-TARS 7B входит в тариф «Go». Если нужен предсказуемый месячный платёж, начинать стоит с ByteDance: UI-TARS 7B .
Когда какую выбирать
ByteDance: UI-TARS 7B — дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.
MoonshotAI: Kimi K3 — длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.
MoonshotAI: Kimi K3 — поддерживает «Инструменты» — агентные и структурированные сценарии.
MoonshotAI: Kimi K3 — в рекомендуемых каталога — проверенный выбор для старта.
Подключение
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="bytedance/ui-tars-1.5-7b",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Другие сравнения этих моделей
Попробуйте обе в деле
Один ключ и один OpenAI-совместимый API: ByteDance: UI-TARS 7B и MoonshotAI: Kimi K3 — переключение одним параметром model.