К содержимому
Сравнение моделей

Cohere: Command R (08-2024)Qwen: Qwen3.7 Max

Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.

ПараметрCohere: Command R (08-2024)Qwen: Qwen3.7 Max
Цена, ₽/1М токенов94588
Ввод, ₽/1М24196
Вывод, ₽/1М94588
Контекст128K1M
КатегорияЧатРассуждения
МодальностьТекстТекст
ВозможностиИнструменты, JSON-режимИнструменты, JSON-режим
ДоступОт тарифа GoОт тарифа Pro

Зелёным — лучшее значение. Цены каталога обновляются автоматически.

Чем Cohere: Command R (08-2024) отличается от Qwen: Qwen3.7 Max

Cohere: Command R (08-2024) дешевле: 94 ₽ за 1 млн токенов против 588 ₽ у Qwen: Qwen3.7 Max — разница в 6,2 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 4 938 ₽ разницы в счёте.

Вывод у Cohere: Command R (08-2024) дороже ввода в 4 раза, у Qwen: Qwen3.7 Max — в 3 раза. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, выгоднее Qwen: Qwen3.7 Max.

Контекст Qwen: Qwen3.7 Max — 1M против 128K: примерно 1538 страниц текста за один запрос против 197. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.

Порог доступа разный: Cohere: Command R (08-2024) — от тарифа «Go», Qwen: Qwen3.7 Max — от «Pro».

Когда какую выбирать

Cohere: Command R (08-2024) дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.

Qwen: Qwen3.7 Max длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.

Qwen: Qwen3.7 Max в рекомендуемых каталога — проверенный выбор для старта.

Подключение

Один и тот же код — меняется только параметр модели:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
    api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="cohere/command-r-08-2024",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Другие сравнения этих моделей

Попробуйте обе в деле

Один ключ и один OpenAI-совместимый API: Cohere: Command R (08-2024) и Qwen: Qwen3.7 Max — переключение одним параметром model.