DeepSeek: DeepSeek V3MiniMax: MiniMax M2-her
Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.
| Параметр | DeepSeek: DeepSeek V3 | MiniMax: MiniMax M2-her |
|---|---|---|
| Цена, ₽/1М токенов | 125 | 188 |
| Ввод, ₽/1М | 31 | 47 |
| Вывод, ₽/1М | 125 | 188 |
| Контекст | 128K | 66K |
| Категория | Чат | Чат |
| Модальность | Текст | Текст |
| Возможности | Инструменты, JSON-режим | — |
| Доступ | От тарифа Go | От тарифа Go |
Зелёным — лучшее значение. Цены каталога обновляются автоматически.
Чем DeepSeek: DeepSeek V3 отличается от MiniMax: MiniMax M2-her
DeepSeek: DeepSeek V3 дешевле: 125 ₽ за 1 млн токенов против 188 ₽ у MiniMax: MiniMax M2-her — разница в 1,5 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 627 ₽ разницы в счёте.
Контекст DeepSeek: DeepSeek V3 — 128K против 66K: примерно 197 страниц текста за один запрос против 101. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.
Возможности расходятся — только DeepSeek: DeepSeek V3 умеет: Инструменты, JSON-режим.
Когда какую выбирать
DeepSeek: DeepSeek V3 — дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.
DeepSeek: DeepSeek V3 — длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.
DeepSeek: DeepSeek V3 — поддерживает «Инструменты» — агентные и структурированные сценарии.
DeepSeek: DeepSeek V3 — поддерживает «JSON-режим» — агентные и структурированные сценарии.
Подключение
Один и тот же код — меняется только параметр модели:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Другие сравнения этих моделей
Попробуйте обе в деле
Один ключ и один OpenAI-совместимый API: DeepSeek: DeepSeek V3 и MiniMax: MiniMax M2-her — переключение одним параметром model.