К содержимому
Сравнение моделей

DeepSeek: DeepSeek V3Qwen: Qwen2.5 72B Instruct

Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.

ПараметрDeepSeek: DeepSeek V3Qwen: Qwen2.5 72B Instruct
Цена, ₽/1М токенов12566
Ввод, ₽/1М3160
Вывод, ₽/1М12566
Контекст128K33K
КатегорияЧатЧат
МодальностьТекстТекст
ВозможностиИнструменты, JSON-режимИнструменты, JSON-режим
ДоступОт тарифа GoОт тарифа Go

Зелёным — лучшее значение. Цены каталога обновляются автоматически.

Чем DeepSeek: DeepSeek V3 отличается от Qwen: Qwen2.5 72B Instruct

Qwen: Qwen2.5 72B Instruct дешевле: 66 ₽ за 1 млн токенов против 125 ₽ у DeepSeek: DeepSeek V3 — разница в 1,9 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 592 ₽ разницы в счёте.

Вывод у DeepSeek: DeepSeek V3 дороже ввода в 4 раза, у Qwen: Qwen2.5 72B Instruct — в 1,1 раза. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, выгоднее Qwen: Qwen2.5 72B Instruct.

Контекст DeepSeek: DeepSeek V3 — 128K против 33K: примерно 197 страниц текста за один запрос против 50. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.

Когда какую выбирать

Qwen: Qwen2.5 72B Instruct дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.

DeepSeek: DeepSeek V3 длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.

DeepSeek: DeepSeek V3 в рекомендуемых каталога — проверенный выбор для старта.

Подключение

Один и тот же код — меняется только параметр модели:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
    api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Другие сравнения этих моделей

Попробуйте обе в деле

Один ключ и один OpenAI-совместимый API: DeepSeek: DeepSeek V3 и Qwen: Qwen2.5 72B Instruct — переключение одним параметром model.