DeepSeek: R1 0528Mistral: Codestral 2508
Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.
| Параметр | DeepSeek: R1 0528 | Mistral: Codestral 2508 |
|---|---|---|
| Цена, ₽/1М токенов | 337 | 141 |
| Ввод, ₽/1М | 78 | 47 |
| Вывод, ₽/1М | 337 | 141 |
| Контекст | 164K | 256K |
| Категория | Рассуждения | Чат |
| Модальность | Текст | Текст |
| Возможности | Инструменты, JSON-режим | Инструменты, JSON-режим |
| Доступ | От тарифа Pro | От тарифа Go |
Зелёным — лучшее значение. Цены каталога обновляются автоматически.
Чем DeepSeek: R1 0528 отличается от Mistral: Codestral 2508
Mistral: Codestral 2508 дешевле: 141 ₽ за 1 млн токенов против 337 ₽ у DeepSeek: R1 0528 — разница в 2,4 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 1 959 ₽ разницы в счёте.
Вывод у DeepSeek: R1 0528 дороже ввода в 4,3 раза, у Mistral: Codestral 2508 — в 3 раза. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, выгоднее Mistral: Codestral 2508.
Контекст Mistral: Codestral 2508 — 256K против 164K: примерно 394 страниц текста за один запрос против 252. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.
Порог доступа разный: DeepSeek: R1 0528 — от тарифа «Pro», Mistral: Codestral 2508 — от «Go».
Когда какую выбирать
Mistral: Codestral 2508 — дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.
Mistral: Codestral 2508 — длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.
Подключение
Один и тот же код — меняется только параметр модели:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-r1-0528",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Другие сравнения этих моделей
Попробуйте обе в деле
Один ключ и один OpenAI-совместимый API: DeepSeek: R1 0528 и Mistral: Codestral 2508 — переключение одним параметром model.