DeepSeek: R1 Distill Llama 70BQwen: Qwen3.7 Max
Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.
| Параметр | DeepSeek: R1 Distill Llama 70B | Qwen: Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| Цена, ₽/1М токенов | 139 | 588 |
| Ввод, ₽/1М | 139 | 196 |
| Вывод, ₽/1М | 139 | 588 |
| Контекст | 8K | 1M |
| Категория | Рассуждения | Рассуждения |
| Модальность | Текст | Текст |
| Возможности | — | Инструменты, JSON-режим |
| Доступ | От тарифа Go | От тарифа Pro |
Зелёным — лучшее значение. Цены каталога обновляются автоматически.
Чем DeepSeek: R1 Distill Llama 70B отличается от Qwen: Qwen3.7 Max
DeepSeek: R1 Distill Llama 70B дешевле: 139 ₽ за 1 млн токенов против 588 ₽ у Qwen: Qwen3.7 Max — разница в 4,2 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 4 484 ₽ разницы в счёте.
Вывод у Qwen: Qwen3.7 Max дороже ввода в 3 раза, у DeepSeek: R1 Distill Llama 70B — в 1 раз. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, выгоднее DeepSeek: R1 Distill Llama 70B.
Контекст Qwen: Qwen3.7 Max — 1M против 8K: примерно 1538 страниц текста за один запрос против 13. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.
Возможности расходятся — только Qwen: Qwen3.7 Max умеет: Инструменты, JSON-режим.
Порог доступа разный: DeepSeek: R1 Distill Llama 70B — от тарифа «Go», Qwen: Qwen3.7 Max — от «Pro».
Когда какую выбирать
DeepSeek: R1 Distill Llama 70B — дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.
Qwen: Qwen3.7 Max — длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.
Qwen: Qwen3.7 Max — поддерживает «Инструменты» — агентные и структурированные сценарии.
Qwen: Qwen3.7 Max — поддерживает «JSON-режим» — агентные и структурированные сценарии.
Подключение
Один и тот же код — меняется только параметр модели:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Другие сравнения этих моделей
Попробуйте обе в деле
Один ключ и один OpenAI-совместимый API: DeepSeek: R1 Distill Llama 70B и Qwen: Qwen3.7 Max — переключение одним параметром model.