DeepSeek: R1Qwen: Qwen3.7 Max
Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.
| Параметр | DeepSeek: R1 | Qwen: Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| Цена, ₽/1М токенов | 392 | 588 |
| Ввод, ₽/1М | 110 | 196 |
| Вывод, ₽/1М | 392 | 588 |
| Контекст | 64K | 1M |
| Категория | Рассуждения | Рассуждения |
| Модальность | Текст | Текст |
| Возможности | Инструменты, JSON-режим | Инструменты, JSON-режим |
| Доступ | От тарифа Pro | От тарифа Pro |
Зелёным — лучшее значение. Цены каталога обновляются автоматически.
Чем DeepSeek: R1 отличается от Qwen: Qwen3.7 Max
DeepSeek: R1 дешевле: 392 ₽ за 1 млн токенов против 588 ₽ у Qwen: Qwen3.7 Max — разница в 1,5 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 1 959 ₽ разницы в счёте.
Вывод у DeepSeek: R1 дороже ввода в 3,6 раза, у Qwen: Qwen3.7 Max — в 3 раза. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, выгоднее Qwen: Qwen3.7 Max.
Контекст Qwen: Qwen3.7 Max — 1M против 64K: примерно 1538 страниц текста за один запрос против 98. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.
Когда какую выбирать
DeepSeek: R1 — дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.
Qwen: Qwen3.7 Max — длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.
Qwen: Qwen3.7 Max — в рекомендуемых каталога — проверенный выбор для старта.
Подключение
Один и тот же код — меняется только параметр модели:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-r1",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Другие сравнения этих моделей
Попробуйте обе в деле
Один ключ и один OpenAI-совместимый API: DeepSeek: R1 и Qwen: Qwen3.7 Max — переключение одним параметром model.