DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813IBM: Granite 4.0 Micro
Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.
| Параметр | DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 | IBM: Granite 4.0 Micro |
|---|---|---|
| Цена, ₽/1М токенов | 548 | 20 |
| Ввод, ₽/1М | 183 | 3 |
| Вывод, ₽/1М | 548 | 20 |
| Контекст | 1.0M | 131K |
| Категория | Рассуждения | Чат |
| Модальность | Текст | Текст |
| Возможности | Инструменты, JSON-режим, Стриминг | JSON-режим, Стриминг |
| Доступ | От тарифа Pro | От тарифа Go |
Зелёным — лучшее значение. Цены каталога обновляются автоматически.
Чем DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 отличается от IBM: Granite 4.0 Micro
IBM: Granite 4.0 Micro дешевле: 20 ₽ за 1 млн токенов против 548 ₽ у DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 — разница в 28,1 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 5 289 ₽ разницы в счёте.
Вывод у IBM: Granite 4.0 Micro дороже ввода в 6,5 раза, у DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 — в 3 раза. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, выгоднее DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813.
Контекст DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 — 1.0M против 131K: примерно 1575 страниц текста за один запрос против 202. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.
Возможности расходятся — только DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 умеет: Инструменты.
Порог доступа разный: DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 — от тарифа «Pro», IBM: Granite 4.0 Micro — от «Go».
Когда какую выбирать
IBM: Granite 4.0 Micro — дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 — длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 — поддерживает «Инструменты» — агентные и структурированные сценарии.
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 — в рекомендуемых каталога — проверенный выбор для старта.
Подключение
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-pro-0813",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Другие сравнения этих моделей
Попробуйте обе в деле
Один ключ и один OpenAI-совместимый API: DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 и IBM: Granite 4.0 Micro — переключение одним параметром model.