DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 vs Qwen: Qwen3 Max Thinking
Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.
Бок о бок
| Параметр | DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813deepseek/deepseek-v4-pro-0813 | Qwen: Qwen3 Max Thinkingqwen/qwen3-max-thinking |
|---|---|---|
| Провайдер | DeepSeek | Qwen |
| Категория | Рассуждения | Рассуждения |
| Модальность | Текст | Текст |
| Контекст | 1M | 262K |
| Вход, ₽/1 млн | 183 | 136 |
| Выход, ₽/1 млн | 548 | 679 |
| 20 млн токенов в месяц | 8 774 ₽ | 10 326 ₽ |
| Возможности | Инструменты, JSON-режим, Стриминг | Инструменты, JSON-режим, Стриминг |
| Доступ | от тарифа Pro | от тарифа Pro |
Зелёным — лучшее значение. Стоимость на объёме считается как 30 % входных и 70 % выходных токенов. Цены каталога обновляются автоматически.
Чем DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 отличается от Qwen: Qwen3 Max Thinking
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 дешевле: 439 ₽ за 1 млн токенов при типичной нагрузке против 516 ₽ у Qwen: Qwen3 Max Thinking — разница в 1,2 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 776 ₽ разницы в счёте.
У Qwen: Qwen3 Max Thinking вывод дороже ввода в 5 раз, у DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 вывод дороже ввода в 3 раза. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, дешевле DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 — у неё ниже цена вывода.
Контекст DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 — 1M против 262K: примерно 1575 страниц текста за один запрос против 403. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.
Когда какую выбирать
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 — дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 — длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 — в рекомендуемых каталога — проверенный выбор для старта.
Подключение
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-pro-0813",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Другие сравнения этих моделей
Попробуйте их в деле
Ключ — после подтверждения почты. Оплата в рублях: картой, через СБП или по счёту для юрлиц.