Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.
| Параметр | Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) | Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) |
|---|---|---|
| Цена, ₽/1М токенов | 392 | 1 881 |
| Ввод, ₽/1М | 47 | 314 |
| Вывод, ₽/1М | 392 | 1 881 |
| Контекст | 33K | 66K |
| Категория | Изображения | Изображения |
| Модальность | Генерация | Генерация |
| Возможности | JSON-режим | Инструменты, JSON-режим |
| Доступ | От тарифа Pro | От тарифа Max |
Зелёным — лучшее значение. Цены каталога обновляются автоматически.
Чем Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) отличается от Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) дешевле: 392 ₽ за 1 млн токенов против 1 881 ₽ у Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) — разница в 4,8 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 14 891 ₽ разницы в счёте.
Вывод у Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) дороже ввода в 8,3 раза, у Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) — в 6 раз. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, выгоднее Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image).
Контекст Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) — 66K против 33K: примерно 101 страниц текста за один запрос против 50. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.
Возможности расходятся — только Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) умеет: Инструменты.
Порог доступа разный: Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) — от тарифа «Pro», Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) — от «Max».
Когда какую выбирать
Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) — дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) — длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) — поддерживает «Инструменты» — агентные и структурированные сценарии.
Подключение
Один и тот же код — меняется только параметр модели:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-2.5-flash-image",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Другие сравнения этих моделей
Попробуйте обе в деле
Один ключ и один OpenAI-совместимый API: Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) и Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) — переключение одним параметром model.