Google: Gemini 3.8 Flash vs OpenAI: GPT-5.3-Codex
Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.
Бок о бок
| Параметр | Google: Gemini 3.8 Flashgoogle/gemini-3.8-flash | OpenAI: GPT-5.3-Codexopenai/gpt-5.3-codex |
|---|---|---|
| Провайдер | OpenAI | |
| Категория | Рассуждения | Код |
| Модальность | Зрение | Зрение |
| Контекст | 1M | 400K |
| Вход, ₽/1 млн | 131 | 305 |
| Выход, ₽/1 млн | 653 | 2 438 |
| 20 млн токенов в месяц | 9 929 ₽ | 35 966 ₽ |
| Возможности | Инструменты, JSON-режим, Стриминг | Инструменты, JSON-режим, Стриминг |
| Доступ | от тарифа Pro | только по балансу |
Зелёным — лучшее значение. Стоимость на объёме считается как 30 % входных и 70 % выходных токенов. Цены каталога обновляются автоматически.
Чем Google: Gemini 3.8 Flash отличается от OpenAI: GPT-5.3-Codex
Google: Gemini 3.8 Flash дешевле: 496 ₽ за 1 млн токенов при типичной нагрузке против 1 798 ₽ у OpenAI: GPT-5.3-Codex — разница в 3,6 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 13 019 ₽ разницы в счёте.
У OpenAI: GPT-5.3-Codex вывод дороже ввода в 8 раз, у Google: Gemini 3.8 Flash вывод дороже ввода в 5 раз. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, дешевле Google: Gemini 3.8 Flash — у неё ниже цена вывода.
Контекст Google: Gemini 3.8 Flash — 1M против 400K: примерно 1613 страниц текста за один запрос против 615. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.
OpenAI: GPT-5.3-Codex доступна только по балансу (PAYG) — она выше любой подписки, тогда как Google: Gemini 3.8 Flash входит в тариф «Pro». Если нужен предсказуемый месячный платёж, начинать стоит с Google: Gemini 3.8 Flash.
Когда какую выбирать
Google: Gemini 3.8 Flash — дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.
Google: Gemini 3.8 Flash — длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.
Google: Gemini 3.8 Flash — в рекомендуемых каталога — проверенный выбор для старта.
Подключение
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-3.8-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Другие сравнения этих моделей
Попробуйте их в деле
Ключ — после подтверждения почты. Оплата в рублях: картой, через СБП или по счёту для юрлиц.