Google: Gemma 4 31BMeta: Llama 4 Maverick
Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.
| Параметр | Google: Gemma 4 31B | Meta: Llama 4 Maverick |
|---|---|---|
| Цена, ₽/1М токенов | 55 | 94 |
| Ввод, ₽/1М | 19 | 24 |
| Вывод, ₽/1М | 55 | 94 |
| Контекст | 262K | 1.0M |
| Категория | Рассуждения | Чат |
| Модальность | Зрение | Зрение |
| Возможности | Инструменты, JSON-режим | Инструменты, JSON-режим |
| Доступ | От тарифа Go | От тарифа Go |
Зелёным — лучшее значение. Цены каталога обновляются автоматически.
Чем Google: Gemma 4 31B отличается от Meta: Llama 4 Maverick
Google: Gemma 4 31B дешевле: 55 ₽ за 1 млн токенов против 94 ₽ у Meta: Llama 4 Maverick — разница в 1,7 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 392 ₽ разницы в счёте.
Вывод у Meta: Llama 4 Maverick дороже ввода в 4 раза, у Google: Gemma 4 31B — в 2,9 раза. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, выгоднее Google: Gemma 4 31B.
Контекст Meta: Llama 4 Maverick — 1.0M против 262K: примерно 1613 страниц текста за один запрос против 403. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.
Когда какую выбирать
Google: Gemma 4 31B — дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.
Meta: Llama 4 Maverick — длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.
Meta: Llama 4 Maverick — в рекомендуемых каталога — проверенный выбор для старта.
Подключение
Один и тот же код — меняется только параметр модели:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="google/gemma-4-31b-it",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Другие сравнения этих моделей
Попробуйте обе в деле
Один ключ и один OpenAI-совместимый API: Google: Gemma 4 31B и Meta: Llama 4 Maverick — переключение одним параметром model.