Сравнение моделей
Inference.net: Schematron V2 Small vs Inference.net: Schematron V2 Turbo
Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.
Бок о бок
| Параметр | Inference.net: Schematron V2 Smallinference-net/schematron-v2-small | Inference.net: Schematron V2 Turboinference-net/schematron-v2-turbo |
|---|---|---|
| Провайдер | Inference.net | Inference.net |
| Категория | Чат | Чат |
| Модальность | Текст | Текст |
| Контекст | 128K | 128K |
| Вход, ₽/1 млн | 9 | 5 |
| Выход, ₽/1 млн | 40 | 26 |
| 20 млн токенов в месяц | 614 ₽ | 399 ₽ |
| Возможности | JSON-режим, Стриминг | JSON-режим, Стриминг |
| Доступ | от тарифа Go | от тарифа Go |
Зелёным — лучшее значение. Стоимость на объёме считается как 30 % входных и 70 % выходных токенов. Цены каталога обновляются автоматически.
Чем Inference.net: Schematron V2 Small отличается от Inference.net: Schematron V2 Turbo
Inference.net: Schematron V2 Turbo дешевле: 20 ₽ за 1 млн токенов при типичной нагрузке против 31 ₽ у Inference.net: Schematron V2 Small — разница в 1,5 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 108 ₽ разницы в счёте.
Когда какую выбирать
Inference.net: Schematron V2 Turbo — дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.
Подключение
меняется только параметр модели
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="inference-net/schematron-v2-small",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)один ключ
Попробуйте их в деле
Ключ — после подтверждения почты. Оплата в рублях: картой, через СБП или по счёту для юрлиц.