К содержимому
Сравнение моделей

Meta: Llama 3.1 8B InstructMeta: Llama 3.2 1B Instruct

Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.

ПараметрMeta: Llama 3.1 8B InstructMeta: Llama 3.2 1B Instruct
Цена, ₽/1М токенов1132
Ввод, ₽/1М84
Вывод, ₽/1М1132
Контекст131K60K
КатегорияЧатЧат
МодальностьТекстТекст
ВозможностиИнструменты, JSON-режим
ДоступОт тарифа GoОт тарифа Go

Зелёным — лучшее значение. Цены каталога обновляются автоматически.

Чем Meta: Llama 3.1 8B Instruct отличается от Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Meta: Llama 3.1 8B Instruct дешевле: 11 ₽ за 1 млн токенов против 32 ₽ у Meta: Llama 3.2 1B Instruct — разница в 2,8 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 201 ₽ разницы в счёте.

Вывод у Meta: Llama 3.2 1B Instruct дороже ввода в 7,4 раза, у Meta: Llama 3.1 8B Instruct — в 1,5 раза. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, выгоднее Meta: Llama 3.1 8B Instruct.

Контекст Meta: Llama 3.1 8B Instruct — 131K против 60K: примерно 202 страниц текста за один запрос против 92. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.

Возможности расходятся — только Meta: Llama 3.1 8B Instruct умеет: Инструменты, JSON-режим.

Когда какую выбирать

Meta: Llama 3.1 8B Instruct дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.

Meta: Llama 3.1 8B Instruct длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.

Meta: Llama 3.1 8B Instruct поддерживает «Инструменты» — агентные и структурированные сценарии.

Meta: Llama 3.1 8B Instruct поддерживает «JSON-режим» — агентные и структурированные сценарии.

Подключение

Один и тот же код — меняется только параметр модели:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
    api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-3.1-8b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Попробуйте обе в деле

Один ключ и один OpenAI-совместимый API: Meta: Llama 3.1 8B Instruct и Meta: Llama 3.2 1B Instruct — переключение одним параметром model.