Meta: Llama 3.2 1B InstructMeta: Llama 3.2 3B Instruct
Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.
| Параметр | Meta: Llama 3.2 1B Instruct | Meta: Llama 3.2 3B Instruct |
|---|---|---|
| Цена, ₽/1М токенов | 32 | 53 |
| Ввод, ₽/1М | 4 | 8 |
| Вывод, ₽/1М | 32 | 53 |
| Контекст | 60K | 80K |
| Категория | Чат | Чат |
| Модальность | Текст | Текст |
| Возможности | — | — |
| Доступ | От тарифа Go | От тарифа Go |
Зелёным — лучшее значение. Цены каталога обновляются автоматически.
Чем Meta: Llama 3.2 1B Instruct отличается от Meta: Llama 3.2 3B Instruct
Meta: Llama 3.2 1B Instruct дешевле: 32 ₽ за 1 млн токенов против 53 ₽ у Meta: Llama 3.2 3B Instruct — разница в 1,7 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 210 ₽ разницы в счёте.
Вывод у Meta: Llama 3.2 1B Instruct дороже ввода в 7,4 раза, у Meta: Llama 3.2 3B Instruct — в 6,6 раза. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, выгоднее Meta: Llama 3.2 3B Instruct.
Контекст Meta: Llama 3.2 3B Instruct — 80K против 60K: примерно 123 страниц текста за один запрос против 92. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.
Когда какую выбирать
Meta: Llama 3.2 1B Instruct — дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.
Meta: Llama 3.2 3B Instruct — длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.
Подключение
Один и тот же код — меняется только параметр модели:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Попробуйте обе в деле
Один ключ и один OpenAI-совместимый API: Meta: Llama 3.2 1B Instruct и Meta: Llama 3.2 3B Instruct — переключение одним параметром model.