OpenAI: GPT-5.3-Codex vs Qwen: Qwen3.8 Max (0902)
Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.
Бок о бок
| Параметр | OpenAI: GPT-5.3-Codexopenai/gpt-5.3-codex | Qwen: Qwen3.8 Max (0902)qwen/qwen3.8-max-0902 |
|---|---|---|
| Провайдер | OpenAI | Qwen |
| Категория | Код | Рассуждения |
| Модальность | Зрение | Зрение |
| Контекст | 400K | 1M |
| Вход, ₽/1 млн | 305 | 348 |
| Выход, ₽/1 млн | 2 438 | 1 045 |
| 20 млн токенов в месяц | 35 966 ₽ | 16 720 ₽ |
| Возможности | Инструменты, JSON-режим, Стриминг | Инструменты, JSON-режим, Стриминг |
| Доступ | только по балансу | от тарифа Pro |
Зелёным — лучшее значение. Стоимость на объёме считается как 30 % входных и 70 % выходных токенов. Цены каталога обновляются автоматически.
Чем OpenAI: GPT-5.3-Codex отличается от Qwen: Qwen3.8 Max (0902)
Qwen: Qwen3.8 Max (0902) дешевле: 836 ₽ за 1 млн токенов при типичной нагрузке против 1 798 ₽ у OpenAI: GPT-5.3-Codex — разница в 2,2 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 9 623 ₽ разницы в счёте.
У OpenAI: GPT-5.3-Codex вывод дороже ввода в 8 раз, у Qwen: Qwen3.8 Max (0902) вывод дороже ввода в 3 раза. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, дешевле Qwen: Qwen3.8 Max (0902) — у неё ниже цена вывода.
Контекст Qwen: Qwen3.8 Max (0902) — 1M против 400K: примерно 1538 страниц текста за один запрос против 615. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.
OpenAI: GPT-5.3-Codex доступна только по балансу (PAYG) — она выше любой подписки, тогда как Qwen: Qwen3.8 Max (0902) входит в тариф «Pro». Если нужен предсказуемый месячный платёж, начинать стоит с Qwen: Qwen3.8 Max (0902).
Когда какую выбирать
Qwen: Qwen3.8 Max (0902) — дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.
Qwen: Qwen3.8 Max (0902) — длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.
Qwen: Qwen3.8 Max (0902) — в рекомендуемых каталога — проверенный выбор для старта.
Подключение
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.3-codex",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Другие сравнения этих моделей
Попробуйте их в деле
Ключ — после подтверждения почты. Оплата в рублях: картой, через СБП или по счёту для юрлиц.