К содержимому
Сравнение моделей

OpenAI: GPT-5.6 LunaQwen: Qwen3 VL 8B Thinking

Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.

ПараметрOpenAI: GPT-5.6 LunaQwen: Qwen3 VL 8B Thinking
Цена, ₽/1М токенов470214
Ввод, ₽/1М7818
Вывод, ₽/1М470214
Контекст1.1M131K
КатегорияРассужденияРассуждения
МодальностьЗрениеЗрение
ВозможностиИнструменты, JSON-режимИнструменты, JSON-режим
ДоступОт тарифа ProОт тарифа Pro

Зелёным — лучшее значение. Цены каталога обновляются автоматически.

Чем OpenAI: GPT-5.6 Luna отличается от Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking

Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking дешевле: 214 ₽ за 1 млн токенов против 470 ₽ у OpenAI: GPT-5.6 Luna — разница в 2,2 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 2 563 ₽ разницы в счёте.

Вывод у Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking дороже ввода в 11,7 раза, у OpenAI: GPT-5.6 Luna — в 6 раз. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, выгоднее OpenAI: GPT-5.6 Luna.

Контекст OpenAI: GPT-5.6 Luna — 1.1M против 131K: примерно 1615 страниц текста за один запрос против 202. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.

Когда какую выбирать

Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.

OpenAI: GPT-5.6 Luna длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.

OpenAI: GPT-5.6 Luna в рекомендуемых каталога — проверенный выбор для старта.

Подключение

Один и тот же код — меняется только параметр модели:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
    api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.6-luna",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Другие сравнения этих моделей

Попробуйте обе в деле

Один ключ и один OpenAI-совместимый API: OpenAI: GPT-5.6 Luna и Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking — переключение одним параметром model.