Qwen: Qwen3 14BQwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507
Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.
| Параметр | Qwen: Qwen3 14B | Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 |
|---|---|---|
| Цена, ₽/1М токенов | 99 | 56 |
| Ввод, ₽/1М | 41 | 50 |
| Вывод, ₽/1М | 99 | 56 |
| Контекст | 41K | 262K |
| Категория | Рассуждения | Чат |
| Модальность | Текст | Текст |
| Возможности | Инструменты, JSON-режим | Инструменты, JSON-режим |
| Доступ | От тарифа Go | От тарифа Go |
Зелёным — лучшее значение. Цены каталога обновляются автоматически.
Чем Qwen: Qwen3 14B отличается от Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507
Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 дешевле: 56 ₽ за 1 млн токенов против 99 ₽ у Qwen: Qwen3 14B — разница в 1,8 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 433 ₽ разницы в счёте.
Вывод у Qwen: Qwen3 14B дороже ввода в 2,4 раза, у Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 — в 1,1 раза. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, выгоднее Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507.
Контекст Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 — 262K против 41K: примерно 403 страниц текста за один запрос против 63. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.
Когда какую выбирать
Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 — дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.
Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 — длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.
Подключение
Один и тот же код — меняется только параметр модели:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-14b",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Попробуйте обе в деле
Один ключ и один OpenAI-совместимый API: Qwen: Qwen3 14B и Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 — переключение одним параметром model.