Qwen: Qwen3 VL 8B ThinkingxAI: Grok 4.5
Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.
| Параметр | Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking | xAI: Grok 4.5 |
|---|---|---|
| Цена, ₽/1М токенов | 214 | 941 |
| Ввод, ₽/1М | 18 | 314 |
| Вывод, ₽/1М | 214 | 941 |
| Контекст | 131K | 500K |
| Категория | Рассуждения | Рассуждения |
| Модальность | Зрение | Зрение |
| Возможности | Инструменты, JSON-режим | Инструменты, JSON-режим |
| Доступ | От тарифа Pro | От тарифа Pro |
Зелёным — лучшее значение. Цены каталога обновляются автоматически.
Чем Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking отличается от xAI: Grok 4.5
Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking дешевле: 214 ₽ за 1 млн токенов против 941 ₽ у xAI: Grok 4.5 — разница в 4,4 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 7 265 ₽ разницы в счёте.
Вывод у Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking дороже ввода в 11,7 раза, у xAI: Grok 4.5 — в 3 раза. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, выгоднее xAI: Grok 4.5.
Контекст xAI: Grok 4.5 — 500K против 131K: примерно 769 страниц текста за один запрос против 202. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.
Когда какую выбирать
Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking — дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.
xAI: Grok 4.5 — длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.
xAI: Grok 4.5 — в рекомендуемых каталога — проверенный выбор для старта.
Подключение
Один и тот же код — меняется только параметр модели:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-vl-8b-thinking",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Другие сравнения этих моделей
Попробуйте обе в деле
Один ключ и один OpenAI-совместимый API: Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking и xAI: Grok 4.5 — переключение одним параметром model.