Сценарии n8n с AI через AI Gateway: письма, саммари, автоответы
Готовые сценарии автоматизации в n8n с AI через AI Gateway: классификация писем, саммари длинных текстов и черновики автоответов. Настройка OpenAI-ноды на base_url шлюза без кода.
n8n — визуальный конструктор автоматизаций, где AI подключается нодой без единой строки кода. Поскольку AI Gateway совместим с OpenAI API, достаточно указать в credentials base_url шлюза — и OpenAI-нода работает с моделями из каталога. Разберём три рабочих сценария: классификация входящих писем, саммари длинных текстов и черновики автоответов. Базовая настройка ноды описана на странице n8n.
Подготовка
Нужен ключ AI Gateway sk-aigate-…. В n8n создайте OpenAI-credential и в поле Base URL укажите https://ai-gatewey.ru/v1, а в API Key — ваш ключ. Дальше OpenAI-нода в любом сценарии обращается к AI Gateway; модель задаётся её кодом (deepseek/deepseek-chat и другие).
Реализация
- Сценарий 1. Классификация писем
Триггер (IMAP Email / Gmail) → OpenAI-нода с системным промптом-классификатором → Switch по категории → нужное действие (создать задачу, пометить, переслать). Промпт для ноды:
Определи категорию письма одним словом: продажи, поддержка, счёт, спам. Верни только категорию. Тема: {{$json.subject}} Текст: {{$json.textPlain}} - Сценарий 2. Саммари длинных текстов
Триггер (новая строка в таблице, вебхук, файл) → OpenAI-нода со сжатием текста → запись результата обратно. Промпт:
Сожми текст до 3-4 предложений, сохрани ключевые факты и цифры. {{$json.body}} - Сценарий 3. Черновики автоответов
Триггер на новое обращение → OpenAI-нода готовит черновик ответа → отправка на согласование (Telegram/почта) перед отправкой клиенту. Промпт:
Ты вежливый оператор поддержки. Составь черновик ответа на обращение клиента: дружелюбно, по делу, без обещаний, которых нет в тексте. Обращение: {{$json.message}} - Вариант через HTTP Request или Code-ноду
Если удобнее не OpenAI-нода, а прямой вызов, обратитесь к API из Code-ноды — секрет берётся из окружения n8n:
const res = await this.helpers.httpRequest({ method: 'POST', url: 'https://ai-gatewey.ru/v1/chat/completions', headers: { Authorization: 'Bearer ' + $env.AIGATE_API_KEY }, body: { model: 'deepseek/deepseek-chat', messages: [ { role: 'system', content: 'Определи категорию письма одним словом.' }, { role: 'user', content: $json.textPlain }, ], }, json: true, }); return { category: res.choices[0].message.content.trim() };
Какие модели подойдут
Автоматизации гоняют однотипные запросы потоком, поэтому берут быструю недорогую модель; для черновиков ответов клиентам можно точечно поднять качество флагманом:
| Модель | Ввод, ₽/1М | Вывод, ₽/1М | Контекст |
|---|---|---|---|
| DeepSeek: DeepSeek V3 | 31 | 125 | 128K |
| OpenAI: GPT-5.4 Mini | 118 | 705 | 400K |
| Anthropic: Claude Sonnet 5 | 314 | 1 568 | 1M |
Частые вопросы
Обязательно ли использовать OpenAI-ноду?
Нет. OpenAI-нода — самый быстрый путь: указали Base URL AI Gateway в credentials и работаете. Но тот же запрос можно собрать HTTP Request или Code-нодой, если нужен полный контроль над телом запроса.
Где взять больше базовых рецептов n8n с AI Gateway?
Общая настройка ноды и первый сценарий разобраны на странице инструмента n8n. Здесь — прикладные сценарии поверх этой базовой настройки.
Как не отправить клиенту сырой ответ модели?
Ставьте шаг согласования: пусть сценарий отправляет черновик оператору в Telegram или почту, а финальную отправку клиенту делает только после подтверждения. Для критичных ответов это снижает риск ошибок.
AI-сценарии в n8n — начните с ключа AI Gateway
Получить ключ