К содержимому
сравнение моделей

AionLabs: Aion-3.0Mistral: Devstral 2 2512

Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.

ПараметрAionLabs: Aion-3.0Mistral: Devstral 2 2512
Цена, ₽/1М токенов1 045348
Ввод, ₽/1М52370
Вывод, ₽/1М1 045348
Контекст131K262K
КатегорияРассужденияКод
МодальностьТекстТекст
ВозможностиИнструменты, JSON-режим, СтримингИнструменты, JSON-режим, Стриминг
ДоступОт тарифа ProОт тарифа Go

Зелёным — лучшее значение. Цены каталога обновляются автоматически.

Чем AionLabs: Aion-3.0 отличается от Mistral: Devstral 2 2512

Mistral: Devstral 2 2512 дешевле: 348 ₽ за 1 млн токенов против 1 045 ₽ у AionLabs: Aion-3.0 — разница в 3 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 6 966 ₽ разницы в счёте.

Вывод у Mistral: Devstral 2 2512 дороже ввода в 5 раз, у AionLabs: Aion-3.0 — в 2 раза. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, выгоднее AionLabs: Aion-3.0.

Контекст Mistral: Devstral 2 2512 — 262K против 131K: примерно 403 страницы текста за один запрос против 202. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.

Порог доступа разный: AionLabs: Aion-3.0 — от тарифа «Pro», Mistral: Devstral 2 2512 — от «Go».

Когда какую выбирать

Mistral: Devstral 2 2512 дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.

Mistral: Devstral 2 2512 длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.

Подключение

меняется только параметр модели
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
    api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="aion-labs/aion-3.0",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Другие сравнения этих моделей

Попробуйте обе в деле

Один ключ и один OpenAI-совместимый API: AionLabs: Aion-3.0 и Mistral: Devstral 2 2512 — переключение одним параметром model.