AionLabs: Aion-3.0MoonshotAI: Kimi K2 Thinking
Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.
| Параметр | AionLabs: Aion-3.0 | MoonshotAI: Kimi K2 Thinking |
|---|---|---|
| Цена, ₽/1М токенов | 1 045 | 436 |
| Ввод, ₽/1М | 523 | 105 |
| Вывод, ₽/1М | 1 045 | 436 |
| Контекст | 131K | 262K |
| Категория | Рассуждения | Рассуждения |
| Модальность | Текст | Текст |
| Возможности | Инструменты, JSON-режим, Стриминг | Инструменты, JSON-режим, Стриминг |
| Доступ | От тарифа Pro | От тарифа Pro |
Зелёным — лучшее значение. Цены каталога обновляются автоматически.
Чем AionLabs: Aion-3.0 отличается от MoonshotAI: Kimi K2 Thinking
MoonshotAI: Kimi K2 Thinking дешевле: 436 ₽ за 1 млн токенов против 1 045 ₽ у AionLabs: Aion-3.0 — разница в 2,4 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 6 095 ₽ разницы в счёте.
Вывод у MoonshotAI: Kimi K2 Thinking дороже ввода в 4,2 раза, у AionLabs: Aion-3.0 — в 2 раза. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, выгоднее AionLabs: Aion-3.0.
Контекст MoonshotAI: Kimi K2 Thinking — 262K против 131K: примерно 403 страницы текста за один запрос против 202. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.
Когда какую выбирать
MoonshotAI: Kimi K2 Thinking — дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.
MoonshotAI: Kimi K2 Thinking — длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.
Подключение
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="aion-labs/aion-3.0",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Другие сравнения этих моделей
Попробуйте обе в деле
Один ключ и один OpenAI-совместимый API: AionLabs: Aion-3.0 и MoonshotAI: Kimi K2 Thinking — переключение одним параметром model.