inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin vs MiniMax: MiniMax M1
Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.
Бок о бок
| Параметр | inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fininclusionai/ling-3.0-flash-fin | MiniMax: MiniMax M1minimax/minimax-m1 |
|---|---|---|
| Провайдер | inclusionAI | MiniMax |
| Категория | Рассуждения | Рассуждения |
| Модальность | Текст | Текст |
| Контекст | 262K | 1M |
| Вход, ₽/1 млн | 11 | 96 |
| Выход, ₽/1 млн | 31 | 383 |
| 20 млн токенов в месяц | 503 ₽ | 5 940 ₽ |
| Возможности | Инструменты, JSON-режим, Стриминг | Инструменты, Стриминг |
| Доступ | от тарифа Go | от тарифа Pro |
Зелёным — лучшее значение. Стоимость на объёме считается как 30 % входных и 70 % выходных токенов. Цены каталога обновляются автоматически.
Чем inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin отличается от MiniMax: MiniMax M1
inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin дешевле: 25 ₽ за 1 млн токенов при типичной нагрузке против 297 ₽ у MiniMax: MiniMax M1 — разница в 11,8 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 2 719 ₽ разницы в счёте.
У MiniMax: MiniMax M1 вывод дороже ввода в 4 раза, у inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin вывод дороже ввода в 3 раза. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, дешевле inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin — у неё ниже цена вывода.
Контекст MiniMax: MiniMax M1 — 1M против 262K: примерно 1538 страниц текста за один запрос против 403. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.
Возможности расходятся — только inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin умеет: JSON-режим.
Порог доступа разный: inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin — от тарифа «Go», MiniMax: MiniMax M1 — от «Pro».
Когда какую выбирать
inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin — дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.
MiniMax: MiniMax M1 — длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.
inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin — поддерживает «JSON-режим» — агентные и структурированные сценарии.
Подключение
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="inclusionai/ling-3.0-flash-fin",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Другие сравнения этих моделей
Попробуйте их в деле
Ключ — после подтверждения почты. Оплата в рублях: картой, через СБП или по счёту для юрлиц.