Mistral: Codestral 2508OpenAI: gpt-oss-120b
Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.
| Параметр | Mistral: Codestral 2508 | OpenAI: gpt-oss-120b |
|---|---|---|
| Цена, ₽/1М токенов | 141 | 24 |
| Ввод, ₽/1М | 47 | 5 |
| Вывод, ₽/1М | 141 | 24 |
| Контекст | 256K | 131K |
| Категория | Чат | Рассуждения |
| Модальность | Текст | Текст |
| Возможности | Инструменты, JSON-режим | Инструменты, JSON-режим |
| Доступ | От тарифа Go | От тарифа Go |
Зелёным — лучшее значение. Цены каталога обновляются автоматически.
Чем Mistral: Codestral 2508 отличается от OpenAI: gpt-oss-120b
OpenAI: gpt-oss-120b дешевле: 24 ₽ за 1 млн токенов против 141 ₽ у Mistral: Codestral 2508 — разница в 6 раз. На объёме 10 млн токенов в месяц это 1 176 ₽ разницы в счёте.
Вывод у OpenAI: gpt-oss-120b дороже ввода в 5 раз, у Mistral: Codestral 2508 — в 3 раза. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, выгоднее Mistral: Codestral 2508.
Контекст Mistral: Codestral 2508 — 256K против 131K: примерно 394 страниц текста за один запрос против 202. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.
Когда какую выбирать
OpenAI: gpt-oss-120b — дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.
Mistral: Codestral 2508 — длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.
Подключение
Один и тот же код — меняется только параметр модели:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="mistralai/codestral-2508",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Другие сравнения этих моделей
Попробуйте обе в деле
Один ключ и один OpenAI-совместимый API: Mistral: Codestral 2508 и OpenAI: gpt-oss-120b — переключение одним параметром model.