Mistral: Devstral 2 2512Z.ai: GLM 5.3
Живое сравнение из каталога AI Gateway: цены в рублях, контекст и возможности. Обе модели доступны через один OpenAI-совместимый API — переключение одним параметром model.
| Параметр | Mistral: Devstral 2 2512 | Z.ai: GLM 5.3 |
|---|---|---|
| Цена, ₽/1М токенов | 348 | 766 |
| Ввод, ₽/1М | 70 | 244 |
| Вывод, ₽/1М | 348 | 766 |
| Контекст | 262K | 1.0M |
| Категория | Код | Рассуждения |
| Модальность | Текст | Текст |
| Возможности | Инструменты, JSON-режим, Стриминг | Инструменты, JSON-режим, Стриминг |
| Доступ | От тарифа Go | От тарифа Pro |
Зелёным — лучшее значение. Цены каталога обновляются автоматически.
Чем Mistral: Devstral 2 2512 отличается от Z.ai: GLM 5.3
Mistral: Devstral 2 2512 дешевле: 348 ₽ за 1 млн токенов против 766 ₽ у Z.ai: GLM 5.3 — разница в 2,2 раза. На объёме 10 млн токенов в месяц это 4 180 ₽ разницы в счёте.
Вывод у Mistral: Devstral 2 2512 дороже ввода в 5 раз, у Z.ai: GLM 5.3 — в 3,1 раза. Если задача генерирует длинные ответы, а не читает документы, выгоднее Z.ai: GLM 5.3.
Контекст Z.ai: GLM 5.3 — 1.0M против 262K: примерно 1613 страниц текста за один запрос против 403. Для анализа больших документов и кодовых баз это решающее отличие.
Порог доступа разный: Mistral: Devstral 2 2512 — от тарифа «Go», Z.ai: GLM 5.3 — от «Pro».
Когда какую выбирать
Mistral: Devstral 2 2512 — дешевле за 1 млн токенов — выгоднее на массовых задачах.
Z.ai: GLM 5.3 — длиннее контекст — большие документы и кодовые базы целиком.
Подключение
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai-gatewey.ru/v1",
api_key="sk-aigate-ваш_ключ",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="mistralai/devstral-2512",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Другие сравнения этих моделей
Попробуйте обе в деле
Один ключ и один OpenAI-совместимый API: Mistral: Devstral 2 2512 и Z.ai: GLM 5.3 — переключение одним параметром model.