Дообучение (fine-tuning)

Дополнительное обучение готовой модели на своих данных, чтобы она лучше решала узкую задачу или следовала нужному стилю. Требует подготовленного датасета и обычно нужно реже, чем кажется: часто хватает хорошего промпта или RAG.