Промпт-инжиниринг
Практика составления запросов так, чтобы модель давала точные и предсказуемые ответы: чёткие инструкции, примеры, указание формата и роли. Часто это дешевле и быстрее, чем дообучение модели.
Хороший промпт снимает неопределённость: модель отвечает лучше, когда явно сказано, что от неё требуется, в каком формате и с какими ограничениями. Это первый инструмент, к которому стоит обратиться перед тем, как думать о дообучении.
- Формулируйте задачу конкретно и указывайте желаемый формат ответа (список, таблица, JSON).
- Задавайте роль и правила через системный промпт — он влияет на весь диалог.
- Добавляйте 1–3 примера нужного результата — это приём few-shot.
- Для строгого машинного формата совмещайте инструкции с JSON-режимом или function calling.
Начните с простого промпта и усложняйте его постепенно, проверяя ответы. Примеры под конкретные задачи есть в документации.